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揭秘论文之旅:帮助博士生成功

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发布日期:2023年2月2日
最后更新日期:2023年12月5日
6分钟阅读

对很多博士生来说, 设计, 实现, 发表论文似乎是一项艰巨的任务. 就在学生们完成学业后,他们觉得自己看到了隧道尽头的光明, 许多人担心这只是一列迎面而来的火车! 的确,有可能在没有完成论文的情况下完成博士学位课程所需的单元, 这导致了ABT这个可怕的标签, “几乎一无是处”. 然而,这种情况通常发生在学生的时间和延期期限用完的时候. 谢天谢地,这是个例外. 

事实是 阿连特国际大学的博士生有一些安全屏障,帮助指导你完成论文. 进入大学的第一个挑战就是不知道应该攻读什么样的博士学位. 对于许多学生来说,确定一个实质性的博士水平的问题是一个可接受的定量问题是具有挑战性的, 定性, 或者混合研究. 许多学生没有意识到的是,他们可以使用现有的已发表的论文来帮助他们确定一个很好的研究主题. 大多数发表的论文都有一个大部分学生不知道的部分. 这一部分通常涵盖了研究人员如果有更多的时间,他们会做些什么来扩大他们选择和批准的研究的范围. 学生应该进行尽职调查,看看发表的研究中的建议是否已经扩展了, 然而,这些差距通常仍然存在, 为新的博士候选人提供了一个极好的机会,将其作为自己研究的基础. 

博士候选人常常害怕在没有救生员值班的情况下独自一人, 然而,现实情况是,学生将向一些已经获得博士学位并且非常熟悉论文发表过程的SME(主题专家)教授推销他们的研究概念. 学生将有一个主要的椅子和一个次要的读者. 这两位专家将随时为您提供问题、建议和关键反馈. 通常被选中的教师在研究课题方面有多年的经验,为学生提供了很好的视角. 

IRB和论文文件:  写一篇论文类似于在研究生阶段写一篇研究论文, 然而,它在长度方面涉及更多, 宽度, 和深度. 需要广泛的研究来扩展所需的文献综述,这有助于建立研究基础所需的引用和参考文献. 直到文献综述完成,本研究的实际数据收集和研究分析才会开始, 定义了绪论和问题, 及院校覆核委员会已批准展开研究.  在涉及人类受试者的研究过程中,获得IRB的批准是至关重要的一步, 这可以追溯到二战期间对纳粹的纽伦堡审判,他们在研究中对人类受试者进行了不可接受的行为. 这导致了有助于监督的研究伦理的形成, 温和的, 确保人类受试者在任何国际层面的研究中都受到保护. 

一直提供有用反馈的传统:  在提交IRB批准之前, 博士生将向他们的论文委员会提供问题和建议研究的介绍. 这是一个很好的机会,让学生获得所需的关键反馈,以完善和微调论文的第一章和第二章,准备提交IRB. 这些反馈来自于委员会成员的长期经验,他们有以前的学生提交给IRB, 以及IRB将在回应中提出的问题和议题的类型. 以前,收到IRB的决定可能需要几个月的时间, 然而,IRB已经对流程进行了许多改进,其中收到响应的周转时间通常接近平均三周. 这些回答通常非常详细, 并且通常作为需要在重新提交给IRB最终批准之前解决的变更需求列表提供.

有用的指南:  有一些有用的指导方针,你的论文委员会也会鼓励你不断地申请. 这些有用的建议包括 从早期, 设定目标, 制定计划, 经常有规律地写作, 管理和优先安排你的时间, 腾出时间写论文, 保持动力, 实行良好的健康自我保健, 寻求反馈, 保持条理性, 等. 你将学到的最重要的一课就是制定计划,计划工作,然后按照计划工作. 这可能听起来很简单,但它充满了必须考虑的复杂细微差别. 例如,保持一个持续循环的写作时间块是必不可少的. 即使你遇到了障碍,也要写下来. 许多学生认为,如果他们不知道该写什么或写错了,他们就会失败. 他们要么忘记了,要么没有意识到的是,他们与委员会处于一个持续的反馈循环中. 他们将提交他们所写的指导和反馈. 这将作为一种手段,以获得一个真北罗盘方位,以保持专注, 在主题, 在心中有一个最终的目标. 学生们必须树立这样的观念:没有什么书面的东西是一成不变的, 并将通过多次迭代调整进行更改,直到文字完全对齐. 

的写作风格:最后, 学生应该花时间适应大学所要求的写作风格. beat365手机版官方网站采用APA风格(美国心理协会). 花时间全面熟悉APA风格,以供参考, 引用, 数据, 缩进, 格式化, 等. 这将在一开始给你很大的提升,并有助于确保你的注意力集中在应该集中的地方, 注重实际的学习和研究而不是格式和后勤.  对于一些, 一篇论文可能看起来像一个累人的攀登最高的山峰,根本是遥不可及的. 然而, 为他人, 谁会提前做好准备并牢记这一指引, 他们不会发现隧道尽头的光明是一列迎面而来的火车. 而不是, 在他们的论文旅程结束时,他们会发现一个令人惊叹的令人叹为观止的景色,充满了广阔的视野和双重彩虹. 换句话说, 他们将成功地发表他们的论文研究并获得“博士”称号。. 

传记

Dr. 亚伦米. 韦斯特是加州管理与领导学院(CSML)数据分析理学硕士(MSDA)项目的教授和协调员。. Dr. 韦斯特持有商业管理学士学位, 技术管理工商管理硕士学位, 以及组织领导管理学博士学位, 菲尼克斯大学信息研究与技术专业. 他曾为包括谷歌在内的客户领导创新的全球分析和商业智能计划, 微软, 脸谱网, 贝宝, 索尼, 英特尔, t - mobile, 苹果, 华特迪士尼公司, 直觉, 英特尔, 好事达, 国歌, NBC新闻, 博纳维尔国际, 以及其他一些财富500强企业. Dr. 韦斯特此前曾在杨百翰大学任教, 南新罕布什尔大学, 以及中国的天津大学. Dr. 韦斯特是一位出版作家和演说家. 他的研究兴趣包括物联网(IoT)设备构建中的冷静分析策略, 在预测机器学习环境中,有机自有媒体优化策略和行为用户参与影响.

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